Amarun Chile

Victor Hugo Hinojosa


Victor Hugo Hinojosa Miembro - Profesor - Ingeniería Eléctrica

Contacto:
  • Departamento de ingeniería eléctrica,
    Universidad Técnica Federico Santa María,
    Av. España 1680 Valparaso, Chile.
  • (+56) (32) 265-4357
    (+56) (9) 6255-2963
  • Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
Temas de Interés:
  • Operaciony plani cacion de sistemas electricos de potencia
  • Optimización matemática

HinojosaVH

CV Español / Français


Recorrido:

  • 2008-presente: Profesor full-time, Departamento de Ingeniería eléctrica, Universidad Técnica Federico Santa María, Chile.
  • 2008: Profesor part-time de la Facultad de Ingeniería Electrica en la Universidad San Francisco de Quito, Ecuador.
  • 2008: Profesor Invitado a la Maestría en Sistemas Eléctricos de Potencia de la Facultad de Ingeniera en la Universidad de Cuenca, Ecuador.
  • 2006-2008: Profesor part-time de la Facultad de Ingeniería eléctrica en la Escuela Politécnica Nacional Quito, Ecuador.
    Investigador, Area de Investigación y Desarrollo, Corporación Centro Nacional de Control de Energía, Ecuador.
  • Profesor part-time de la  Maestría  en Automatización y Control Electrónico Industrial en el Departamento de Automatizacion y Control
    en la Escuela Politécnica Nacional Quito, Ecuador.

Publicaciones:

1) Aplicacion de la metodologa FIR & SRA al pronostico de demanda de corto plazo en el Sistema Interconectado Central de Chile,
Ingenerare, ISSN 0718-1442 / ISSN 0719/2444, vol. 27, pp. 49-60, 
2013 (con E. Varela).
2) Modeling a mixed-integer-binary small-population evolutionary particle swarm algorithm for solving the optimal power ow problem in electric power systems,
Applied Soft Computing, Systems, 
Vol. 13 (9), pp. 3839-3852; 2013 (con R. Araya).
3) A simulated rebounding algorithm applied to the multi-stage security-constrained transmission expansion planning in power system,
International Journal of Electrical Power and Energy Systems, Vol. 47, pp. 168-180; 2013 (con N. Galleguillos y B. Nuques).
4) Short-term hydrothermal generation scheduling solved with a mixed-binary evolutionary particle swarm optimizer,
Electric Power System Research, Vol. 92, pp. 162-170; 2012 (con C. Leyton).
5) Short-term scheduling solved with a particle swarm optimiser,
IET Generation Transmission & Distribution, Vol. 5 (11), pp. 1091-1104; 2011 (con J. Inostroza).
6) Short-term load forecasting using fuzzy inductive reasoning and evolutionary algorithms,
IEEE Trans. on Power Systems, Vol.25, Issue 1, pp.565-574; 2010 (con A. Hoese).


Tesis de Doctorado:

Título de la Tesis:  Pronostico de la demanda de corto plazo en sistemas de suministro de energíeléctrica utilizando inteligencia arti cial.

Director: Dr. A. Hoese

Tesis defendida en diciembre de 2007, San Juan - Argentina