Tema: Análisis de imágenes de alto rendimiento para datos biomédicos de muy alta resolución adquiridos en sincrotrones de imágenes

 

El objetivo será, en primer lugar, extraer primitivas de nivel basal, es decir, segmentar las macroestructuras de interés, a nivel de la pared vascular, y luego extraer descriptores de alto nivel (por ejemplo, descriptores de textura) capaces de caracterizar la fina arquitectura de las estructuras vasculares. La información cuantitativa y cualitativa extraída de las imágenes alimentará nuestras investigaciones biomédicas. 

 

Documentos e información que debe proporcionar el candidato
- Curriculum Vitae
- Carta de motivación
- Diplomas (resultados, clasificaciones, certificados de logros)

 

Perfil del candidato
-Maestría o ingeniería en informática, procesamiento de imágenes/análisis o ingeniería biomédica
-Experiencia en computación de alto rendimiento / computación distribuida y/o inteligencia artificial
-Habilidades de programación (C++, Python. . .)
-Conocimientos deseables en análisis de imágenes, imágenes biológicas y médicas.


Ambiente de trabajo
El candidato reclutado realizará su trabajo en dos unidades de investigación (CReSTIC, EA 3804 y MEDyC, UMR CNRS 7369) situadas en Reims, en el campus del Moulin de la Housse. Se beneficiará del apoyo de un equipo multidisciplinario dentro de estas dos unidades de investigación, compuesto por expertos en AIA, HPC, algoritmos paralelos, imágenes de micro-TC y análisis de imágenes biológicas. En particular, investigadores e ingenieros expertos en biología se encargarán de la adquisición de imágenes.


Contrato
-Contrato de doctorado de la Universidad de Reims Champagne-Ardenne
-Inicio del contrato: octubre de 2020
-Duración del contrato: 3 años

 

Las solicitudes deben ser presentadas a mediados de junio a:


Nicolas Passat - Profesor de Ciencias de la Computación - Universidad de Reims Champagne-Ardenne
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